不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊！我們都知道所有的產品裡，小朋友的商品應該是最難選的
小朋友長得又快，過了一個時期又瞬間抽高，怎麼選是一門很大的學問了，也可以避免買錯捶心肝~~
因為網路很發達，臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便，尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點
不過看了這麼多網站真真假假的資料，【KU.KU. 酷咕鴨】美式率性連身裝禮盒(藍/紅)是我在看到最多人推薦的好物
對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說，真是太棒囉！
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到貨速度也很快，光這一點就大推了！
所以我個人對【KU.KU. 酷咕鴨】美式率性連身裝禮盒(藍/紅)的評比如下
質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
趁現在宅經濟發酵，大家又很保護小朋友不隨意出門，網購就變成媽咪們在家的興趣了~
而且廠商優惠只在這個時候~~
不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快～下次記得手刀加速啊!
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
品牌名稱
顏色
- 紅色
- 藍色
材質
- 棉布
商品規格
- 內 容 物：
1.連身裝一件(假兩件上衣)
2.帽子一頂
3.襪子一雙
材 質：
連身裝-100%棉
帽子-內裡(100%棉)、面布(77%棉、23%聚酯纖維)
襪子-66.5%天然棉、4.5%彈性纖維、25聚酯纖維、1%橡膠、3%尼龍
顏 色：藍 / 紅
尺 寸：適合50-70cm、3-9kg之嬰童
適用年齡：0-6個月
產 地：台灣
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人類正在走向智能時代。當前，新一代人工智慧正在全球範圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，並深刻改變著人們的生產生活方式。人工智慧技術的不斷發展，正在對金融行業進行顛覆性重塑，催生金融行業一系列產品和業務模式的創新。 作為一項基礎性技術變革，人工智慧溢出帶動性很強，能夠推動傳統產業實現技術革新和產品升級。在金融業數字化轉型的過程中，人工智慧也將發揮「頭雁」帶動效應，推動技術革命。 人類正在走向智能時代。當前，新一代人工智慧正在全球範圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，並深刻改變著人們的生產生活方式。 2018年被稱為人工智慧「大爆發」之年。人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，賦能各行各業，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。 人工智慧技術的不斷發展，正在對金融行業進行顛覆性重塑，催生金融行業一系列產品和業務模式的創新。 「在金融行業，無論從技術還是人才層面來看，人工智慧技術在金融行業的落地與應用已具備成熟的條件。」平安銀行行長特別助理蔡新發如是認為。 「頭雁」帶動效應凸顯 業內專家認為，移動網際網路、區塊鏈、雲計算、大數據等新技術應用正在日趨成熟，發揮各自優勢，共同為金融行業的智能化轉型升級奠定重要基礎。 從技術層面看，人工智慧(AI)本質上是機器通過大量的數據訓練作出智能決策的能力。基於傳統的計算方式，機器只能按照預先編寫的程序處理信息，一旦出現沒有預設的情況，或者需要結合大量上下文的判斷，機器就無能為力了。而人工智慧能夠賦予機器具有理解力的「大腦」，讓機器能夠解讀文字、數據所包含的「語義」，通過自學的方式獲得判斷的規則。 因此，作為一項基礎性技術變革，人工智慧溢出帶動性很強，能夠推動傳統產業實現技術革新和產品升級。在金融業數字化轉型的過程中，人工智慧也將發揮「頭雁」帶動效應，推動技術革命。 「現在，銀行業務已經進入以AI為核心的銀行4.0時代，變得無處不在。」蔡新發表示。 業內普遍認為，銀行業作為高度數據化的行業，加之業務規則和目標明晰，是人工智慧和雲計算等數據驅動技術的最好應用場景。AI時代，銀行業在線業務將成主流，數據量激增，超出了人的經驗範疇和處理能力邊界。這些非結構化的、非金融的數據，恰恰是人工智慧最擅長處理的領域。 具體來看，依託機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案可提供預授信行內白名單、貸前準入、貸後預警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸後調額、智能催收等多個場景的解決方案。 未來，人工智慧的飛速發展，使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能，實現批量人性化和個性化服務客戶，這對於身處服務價值鏈頂端的金融業必將帶來深刻影響。 場景應用逐步深化 人工智慧正在對金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等帶來新一輪的變革。AI在金融業的應用，主要集中在智能支付、智能理賠、智能投顧、智能客服、智能營銷、智能投研、智能風控等七大場景。 在金融服務諸多環節中，智能客服的應用是最為廣泛的。以交通銀行為例，2015年底，該行推出國內首個智慧型人工智慧服務機器人「嬌嬌」，目前已在上海、江蘇、廣東、重慶等省份的營業網點上崗。該款機器人採用了全球領先的智能交互技術，交互準確率達95%以上，是一款真正「能聽會說、能思考會判斷」的智慧型服務機器人。 智能客服在電話場景當中主要表現為機器管理和語音問答分析，還有一種是文本機器人，主要應用在搜索方面。人工智慧通過深度學習文本中的對話、語音對話，再針對於線上的場景加以應用。據了解，平安銀行該部分的人工替代率超過80%，也就是80%以上語音客服不再需要用人工處理；通過AI客服，平安銀行在過去兩三年服務量提升了兩至三倍，客服的人力降低了40%。 在智能投顧方面，2016年年底，智能投顧產品「摩羯智投」在招商銀行手機APP上線，由此，智能投顧開始逐漸從實驗性技術轉變為主流趨勢，成為銀行、券商、保險等金融機構的標配型服務。兩年多來，銀行系智能投顧產品擴容迅速。大型銀行中，工行、中行、建行已陸續推出相關產品；股份制銀行中，浦發、中信、興業、平安、廣發和光大銀行也推出了自己的產品；城商行中，江蘇銀行早在2017年8月就推出了「阿爾法智投」。 人工智慧另外一方面重要應用是對於金融行業特別重要的風控，「人工智慧+風控」這一組合被認為是人工智慧在金融領域中最有想像力的環節。在傳統風控環節中，存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題，難以滿足個人消費旺盛引發的信貸增長需求。而將風控引入智能科技，使得貸前審核、貸中監控和貸後管理等環節都能提高金融科技產品質量及服務效率，智能風控還能促進風險管理差異化和業務人性化。 例如智能支付中的身份識別，要看對應的帳戶以及具體場景，場景決定具體數據，不同場景的安全性是不一樣的。這種安全性也決定使用何種數據，有些是免密的，有些需要進一步的身份認證。在服務端，人臉識別和指紋識別的技術已經相當成熟，目前很多銀行在移動APP的登錄介面已採用人臉登錄，登錄之後根據不同的場景採取不同的風控措施。 未來，智能風控將在信貸、反欺詐、異常交易檢測等領域充分發揮作用，為金融行業欺詐風險的分析和預警監測提供堅實的技術支持。 將對金融業進行顛覆性重塑 當前，世界主要已開發國家紛紛把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊積極謀劃，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，努力在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。 有分析認為，到2020年，將有超過500億臺機器、設備進行互聯，超過2000億個聯網傳感器產生海量數據。人工智慧技術將成為移動網際網路時代向萬物互聯時代過渡的突破點。 作為科技創新的下一個「風口」，人工智慧不僅是現階段金融科技領域內的熱點技術，也將對未來的金融業進行顛覆性重塑。人工智慧將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段，進而增強銀行對客戶的黏性。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，在中臺用於支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策以及在後臺用於風險防控和監督，它將大幅改變金融現有格局，使金融服務更加個性化與智能化。 不過，人工智慧在成為「風口」的同時，也還存在待突破的瓶頸。業內專家表示，隨著人工智慧的發展，信息孤島問題、基礎設施安全、技術可控性等挑戰逐步顯現，需要全行業共同應對。
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/finance/v5xqnma.html
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